Moskova Devlet Üniversitesi, Yapay Zeka Eğitimine Yönelik Yeni Derslerle Geleceğe Yatırım Yapıyor

Moskova Devlet Üniversitesi (MDÜ), yapay zekanın eğitim süreçlerine entegrasyonunu desteklemek amacıyla önemli bir adım attı. Üniversite bünyesindeki yedi genç bilim insanı ve profesör, yapay zeka odaklı ders projeleriyle "İntellekt Vakfı" tarafından desteklenerek bahar döneminde üniversite tarafından hibe almaya hak kazandı.

Bu destek, “bilgisayar bilimi” ve “yapay zeka yöntemlerinin çeşitli bilim alanlarında uygulanması” başlıklarında yeni derslerin geliştirilmesini, mevcut derslerin güncellenmesini ve test edilmesini kapsayan bir yarışma sonucunda verildi. Hibe kazanan projeler, 21. yüzyıl becerilerinin geliştirilmesine ve makine öğreniminin farklı disiplinlere entegrasyonuna odaklanıyor.

Destek Alan Dersler ve Yazarları:

Dil Modelleri: Metin Sınıflandırma ve İsim Varlık Tanıma
 Yazar: Doç. Dr. Anna Avramenko – Dilbilim ve Bilgi Teknolojileri Bölümü
Ders, metin sınıflandırma ve adlandırılmış varlık tanıma (NER) gibi konulara odaklanarak, öğrencilerin büyük dil modelleriyle çalışabilmesi için gerekli teorik ve uygulamalı becerileri kazandırmayı amaçlıyor.

Kimyada Makine Öğrenimi: Kimyasal Verilerden Dil Modellerine
 Yazar: Doç. Dr. Dmitry Bezrukov – Kimya Fakültesi
Bu ders, kimya alanında büyük veri analizi ve makine öğrenimi tekniklerini birleştirerek öğrencilere hem teorik hem pratik yetkinlikler kazandırmayı hedefliyor.

Biyomühendislikte Makine Öğrenimi
Yazar: Elizaveta Bogdanova – Biyoloji Fakültesi
Makine öğreniminin biyomühendislik alanındaki uygulamaları üzerine geliştirilen ders, aynı zamanda eleştirel düşünme ve bağımsız araştırma becerilerinin gelişimini de destekliyor.

Makine Öğrenimi ve Tahminin Matematiksel Temelleri
 Yazar: Doç. Dr. Andrey Mironov – Mekanik ve Matematik Fakültesi
Yapay zekanın temel teorilerini sunan bu ders, özellikle matematiksel modelleme ve tahmin yöntemleri üzerine yoğunlaşıyor.

Hesaplamalı Dilbilim Projeleri
 Yazar: Ksenia Studenikina – Filoloji Fakültesi
Ders, doğal dil işleme (NLP) konularında öğrencilere proje bazlı uygulamalar sunarak, dil teknolojileri üzerine araştırma yapma becerisi kazandırıyor.

Yabancı Dil Öğretimi İçin Akıllı Modellerin Pedagojik Tasarımı
 Yazar: Prof. Dr. Svetlana Titova – Yabancı Diller Fakültesi
Bu disiplin, yapay zeka destekli öğretim modelleri geliştirmeyi amaçlarken, öğrencilerin İngilizce iletişim becerilerini de (B2+ düzeyinde) güçlendirmeyi hedefliyor.

İstatistiksel Düzenleme ve Makine Öğreniminde Yeni Yaklaşımlar
 Yazar: Dmitry Chubanov – Fizik Fakültesi
Ders, modern makine öğrenimi algoritmalarının arkasındaki istatistiksel teorilere odaklanarak, pratik problem çözümünde etkili modellerin nasıl geliştirileceğini öğretiyor.

Bu derslerin geliştirilmesi, Moskova Devlet Üniversitesi’nin bilimsel eğitimde yapay zekanın rolünü artırma konusundaki kararlılığını ve disiplinler arası yaklaşımla teknolojik dönüşüme verdiği önemi gösteriyor.

MSU, eğitim süreçlerinde yapay zekanın uygulanmasını destekliyor